《多源信息融合故障诊断方法研究进展》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对电子设备故障诊断中数据处理量大，容错能力差，匹配冲突等问题，提出了基于神经网络、证据理论信息融合进行故障诊断的方法；首先，应用BP神经网络将特征提取后的信息进行特征级融合，实现了一定的数据压缩，然后，采用证据理论对不同的诊断结果组成的证据体进行决策级融合，减小故障诊断的不确定性，并解决各故障之间......
2. 《基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用》PDF+DOC 为提高滚动轴承故障诊断的准确性，本文提出了一种基于多传感器神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法，并通过包含3个传感器的监测数据融合对模型进行了验证.首先，利用两个加速度传感器和一个声传感器采集滚动轴承的振动信号和噪声信号.其次，分别对两个加速度传感器的振动信号进行总体经验模态分解(Ensemble......
3. 《基于多传感器信号分析的故障诊断》PDF+DOC 为解决复杂环境中难以诊断的机械故障，以振动信号和温度、压力等测量信号为基础，建立一种基于多种传感器信号分析的故障诊断模型。针对振动信号，采用小波包对原始振动信号进行分解，提取特征值组成原始特征向量，然后采用粗糙集方法对原始特征向量进行特征约简，将约简后的分类规则作为对向神经网络的训练集。针对温度、压......
4. 《基于D-S理论的故障诊断融合算法及应用研究》PDF+DOC 针对工业现场传感器状态类型复杂多变、被测参量难以准确可靠获得等问题，提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合，并建立基本信任分配函数，解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题；基于D-S证据理论的传感器故障诊断方法，可用来判断出工业现场......
5. 《基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术》PDF+DOC 应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论，研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入，以神经网络输出构造基本概率赋值函数，对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合，得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合......
6. 《独立电源多智能体信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 对独立电源系统进行故障诊断与预测研究是保证整个复杂运动装置系统安全性工程的重要环节.分析了目前独立电源故障诊断系统中存在的问题，提出采用多传感器信息融合和多智能体技术相结合的方法来提高故障诊断的可靠性和系统的扩展性.利用智能体的自主性、分布性和协作性，构建了独立电源多智能体信息融合故障诊断系统.根据......
7. 《基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器信息融合中，D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势，成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题，针对这一问题，提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明，这种信息融合结构，有效地提高了目标的识别能力。...
8. 《信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用》PDF+DOC 烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备，保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍，给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法，并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明，采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性......
9. 《基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断》PDF+DOC 对信息融合的故障诊断进行了研究，提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型，并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断；这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上，再运用D-S证据理论进行全局决策的融合，从而实现了这两种算法优势的互补，提高诊断的准确率；实例分析结果表明，该故障诊断模型能够准确......
10. 《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题，提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据，保留可信证据，通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间......