《基于禁忌遗传粒子滤波的无线传感器网络的目标跟踪》PDF+DOC

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4. 《基于遗传BP算法的温室无线传感器网络定位方法》PDF+DOC 针对温室移动节点定位的需求，提出了一种基于遗传BP算法的温室无线传感器网络定位方法。该方法主要包括路径损耗指数确定、定位模型训练、未知节点定位3个阶段。首先，锚节点间相互通信，通过高斯校正模型增强定位信息的准确性后，利用最小均方误差估计法确定路径损耗参数；然后，应用遗传BP算法建立未知节点坐标和未知......
5. 《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC 针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题，提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法(GA-ACA)。首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解，然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素，最后采用蚁群算法收敛速度快的优点，找到移动代理路由全局最优解。仿真结果表明，相对于其他移动代......
6. 《基于一种差分鱼群算法在WSN覆盖应用的研究》PDF+DOC 如何能够在无线传感中进行覆盖一直都是研究的热点。本文首先描述了无线传感网络覆盖模型，其次在人工鱼群算法的基础上引入了差分遗传算法和惩罚函数，通过差分遗传算法使得人工鱼群算法在局部搜索的能力得到了加强，并与人工鱼群算法自身的全局搜索优化能力进行结合比较，得到算法的效率得到提高，同时惩罚函数可以避免改进......
7. 《基于免疫遗传算法的传感器非线性校正》PDF+DOC 针对传感器非线性校正存在的不足，提出了基于免疫遗传算法(IGA)的传感器非线性校正。该算法是在遗传算法的基础上引入生物免疫机制，克服了遗传算法精度差、收敛速度慢和“早熟”等问题。计算机仿真表明，该算法不仅能够有效保持种群的多样性，而且收敛速度、精度和稳定性都有了明显提高。实验结果表明了该方法的正确性......
8. 《混合遗传算法在WSNs定位中的应用》PDF+DOC 定位是无线传感器网络(WSNs)的应用支撑，针对用最小二乘法处理DV—Hop算法第三阶段误差过大、定位精度差的问题，提出了遗传算法(GA)+单纯形法的混合GA后期优化处理DV—Hop算法。其中，DV—Hop定位算法第一，二阶段用跳距估计出信标节点与未知节点间的距离，再用GA(建立了代价函数与惩罚函数......
9. 《基于遗传粒子滤波器的传感器故障诊断》PDF+DOC 针对标准粒子滤波器(PF)中存在的粒子退化及计算量过大问题，将遗传算法中的选择、交叉、变异操作引入到PF中，代替传统的重采样方法，提出了一种改进的遗传粒子滤波器(GPF)算法。算法采用实数运算，从而避免了二进制编码操作。应用GPF与PF诊断三种常见的恒偏差、恒增益、卡死传感器故障，并比较了两者的诊断......
10. 《基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究》PDF+DOC 传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类，用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化，可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点，在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本......