《无线传感器网络中多边定位的聚类分析改进算法》PDF+DOC
作者:孙大洋,钱志鸿,韩梦飞,王雪
单位:中国电子学会
出版:《电子学报》2014年第08期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZXU2014080220
DOC编号:DOCDZXU2014080229
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针对距离偏差对多边定位算法的影响,提出了一种改进的KC-Multilateration算法.将K-means聚类方法引入到无线传感器网络的定位问题中,通过聚类分析对误差较大的距离信息进行筛选.对剩余距离信息使用多边定位法进行定位求解,作为最终结果.仿真实验表明,KC-Multilateration与原多边定位法相比在各种误差环境下均能有效降低定位误差,且定位结果稳定.在由实际节点构成的实验环境中使用RSSI值进行测距的进一步实验表明,在不增加任何通信开销的前提下,改进算法定位误差更小,容错性更高,验证了KC-Multilateration的有效性和实用性。
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