《基于K-means算法的无线传感器网络节点自私行为检测方法》PDF+DOC
作者:陈波,毛剑琳,郭宁,乔冠华,戴宁
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2014年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2014030170
DOC编号:DOCXTFZ2014030179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络自私节点检测的仿真研究》PDF+DOC2010年第11期 焦永杰
《无线传感器网络分布式离群数据检测研究》PDF+DOC2012年第06期 唐琪,刘学军
《一种无线传感器网络中的虫洞攻击检测算法》PDF+DOC2012年第09期 董晓梅,杨洁
《基于快速SVDD的无线传感器网络Outlier检测》PDF+DOC2011年第01期 谢迎新,陈祥光,余向明,岳彬,郭静
《无线传感器网络潜在盲区检测算法》PDF+DOC2008年第03期 赵孟,岳晓丽,杨立国,李俊哲
《基于K-means聚类的WSN异常数据检测算法》PDF+DOC2015年第07期 费欢,李光辉
《无线传感器网络中覆盖空洞的检测算法》PDF+DOC2013年第09期 李明义,陈俊杰
《基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究》PDF+DOC2013年第03期 洪月华,朱景锋
《WSN中入侵节点检测的节点测距方法》PDF+DOC2013年第09期 张霖,邱述威
《改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和算法》PDF+DOC2013年第01期 陈波,毛剑琳,乔冠华,戴宁
针对无线传感网络共享信道中自私节点(或恶意节点)对信道的不公平竞争行为,提出了一种基于网络性能特征序列的聚类检测方法(Network Performance Characteristic Sequence based-Clustering Detection Method,NPCS-CDM)。该算法以节点链路的平均传输延迟和平均吞吐量为网络性能特征建立统计序列,采用K-means聚类算法对特征序列进行分析和聚类,以此完成网络中节点自私行为的检测,同时该方法有效解决了基于CUSUM算法用于检测多自私节点的不足,即难以确定适当的阈值来完成检测任务。基于NS2的仿真结果表明,NPCS-CDM对自私节点的检测效果明显优于已有的基于CUSUM的算法,而且能适用于多自私节点存在的情况。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。