作者:曲强,夏勇 单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版:《计算机工程》2014年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJC2014070090 DOC编号:DOCJSJC2014070099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对蒙特卡洛盒(MCB)移动定位算法中存在的样本点退化问题,提出一种改进的蒙特卡洛盒(IMCB)定位算法,将其应用于无线传感器网络节点定位中。在MCB算法的基础上,通过分析当前时刻定位结果、节点距离以及相对位置信息,获得下一时刻在样本盒不同区域的采样概率,使样本点尽可能落在后验概率较大的区域内,从而解决MCB算法样本点退化导致定位精度降低的问题。仿真实验结果表明,在相同条件下,与MCB、MCL算法相比,IMCB算法的平均定位精度提高约14%,平均定位能耗降低约17%。

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