作者：夏英,毕海洋,雷建军,裵海英 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2014年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2014080030 DOC编号：DOCJSJY2014080039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSN)数据不精确和不可靠的问题，根据感知数据的空间相关性定义了弹性空间模型，并在此基础上提出一种自适应近邻空间清洗方法(ANSA)。该方法根据感知数据波动动态调整近邻空间大小，并通过计算近邻节点测量数据的加权平均对本地数据清洗。实验结果表明，感知数据清洗后误差控制在0.5以内，与经典的加权移动平均(WMA)方法相比，所提方法的精确度更高，同时能量损耗减少约36%。

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