作者：陈曦,陈冠雄,沈海斌 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2014年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2014100120 DOC编号：DOCCGQJ2014100129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 通过心电图(ECG)传感器采集的信号在身份识别中得到了越来越广泛的应用。但小波滤噪结果往往通过主观判断，没有量化指标，滤波效果不理想；同时，对于ECG特征的提取没有考虑心率变化的影响，鲁棒性不佳。针对这2个问题，提出了一种通过信噪比和相关系数衡量预处理结果的办法，并且在特征的提取上只采用QRS波形，避开了易受心率影响的间期特征。最后使用了多种分类识别方法进行测试，得到了小样本下支持向量机(SVM)最适用于ECG识别的结论。

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