《雷达辐射源识别决策层融合算法》PDF+DOC

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2. 《一种雷达辐射源识别的规划融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合技术已经成为雷达辐射源识别中的一项关键技术，以传感器报告为基础，提出了一种新的雷达辐射源识别的规划融合算法，并通过举例进行了说明，最后使用Lingo软件对模型进行了求解，得出了最优结果。该算法可以有效地提高雷达辐射源识别的准确率和可靠性。...
3. 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC 随着科学技术的飞速发展，战场中传感器的种类和数量不断增加，战场的环境也变得越来越恶劣，迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据，供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析，提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析，针对性的选择二阶预测、证据理论等算法......
4. 《一种多传感器雷达辐射源识别的组合方法》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，提出了一种雷达辐射源识别的组合方法。首先利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上通过灰色关联分析法确定证据理论中的基本概率赋值函数，并应用修正的D-S证据理论实现多时刻条件下目标识别。通过仿真......
5. 《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC 为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况，及时预报火灾的可能性，本文介绍了多传感器信息融合的基本思想，在此基础上以模块化的形式，探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力，并提出了有待解决的问题。...
6. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 分析了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，构造了融合结构，该结构通过预处理先对单一传感器在时域上融合，再对预处理后的数据进行多传感器数据融合，实验结果证明了目标识别的基本概率赋值有了明显提高，验证了这一结构的正确性和有效性。...
7. 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 近年来，许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究。多传感器数据的属性融合有很多算法，最常用的算法是贝叶斯决策检验法，国际上已提出将证据理论用于数据融合，但在这方面的理论基础还不完善。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法是对Ｂａｙｅｓ决策检验法的推广，证据......
8. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
9. 《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC 论文详细地介绍了D-S证据理论，并探讨了D-S证据理论在车辆身份识别系统中的运用。通过实例得出了D-S理论在多传感器数据融合应用中的初步结果，将其应用于车辆身份识别系统中，可大大提高识别率。...
10. 《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC 从决策级层次出发，给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法.从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影响，并根据传感网络的实际应用情况给出了反映传感器重要度及证据可信度的融合系数，引入未知项，使新的算法能更好地实现多传感器的数据融合.通过举例与分析表明新算法能较好地解决证据冲突......