《基于NNs-MRAS无速度传感器双馈电机LQR控制》PDF+DOC
作者:刘毅,谭国俊,何凤有,安琪
单位:中国电工技术学会
出版:《电工技术学报》2014年第07期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDGJS2014070190
DOC编号:DOCDGJS2014070199
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于线性神经元的无速度传感器直接转矩控制技术研究》PDF+DOC2017年第06期 安红战,方蕾
《磁链微分反馈的双馈风力发电机无速度传感器控制》PDF+DOC2017年第10期 张文娟,马浩淼,高蕊
《一种新型的感应电机速度辨识策略》PDF+DOC2001年第06期 殷雄,韩瑞珍,陈国定,姚玮
《基于神经网络的无速度传感器直接转矩控制系统的研究》PDF+DOC2003年第02期 王萍,李斌,黄瑞祥,李桂丹
《双馈型变速恒频风力发电机PI自适应控制的研究》PDF+DOC2009年第35期 孙爱东,王娟平
《基于智能算法的无速度传感器直接转矩控制系统的设计》PDF+DOC2007年第04期 李彬,樊立萍
《MRAS感应电机定子电阻的在线辨识》PDF+DOC2007年第06期 李健,程小华
《基于定子电流的双馈电机变结构MRAS转速观测》PDF+DOC2014年第07期 王庆龙,杨淑英,谢震,张兴
《基于定子磁链的双馈风力发电机滑模MRAS转速估计》PDF+DOC2014年第07期 王庆龙,汪增福,杨淑英,谢震,张兴
《双馈电机PI自适应无传感器矢量控制系统研究》PDF+DOC2013年第01期 田明,贺诚
针对双馈电机无速度传感器控制系统,提出了一种基于定子磁链的神经网络-模型参考自适应系统(NNs-MRAS)的速度观测法,采用差分算法设计了神经网络(NNs)模型,通过偏差反传算法对神经网络模型进行训练,使其具有良好的转速观测能力;设计了基于两相同步旋转坐标系下转子电流的线性二次型最优控制算法的控制器(LQR),并给出了状态反馈控制增益,实现了电流闭环参数的最优控制,改善了系统的动、静态性能。详尽地推导所述控制方案的实现过程,并通过基于DSP实现的样机试验,验证了控制方案的正确性和有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。