作者:徐侃,徐国华,夏英凯,赵寅 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2014年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2014050420 DOC编号:DOCCGQJ2014050429 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《GPS间歇性失效环境下的低成本多传感器组合导航系统研究》PDF+DOC2015年第03期 吴振钿,吴发林,付勇,赵剡,钟海波 《基于迭代卡尔曼滤波的传感器数据融合仿真》PDF+DOC2017年第09期 韦黔,陈迪,林树靖,仇三铭,张同兴 《基于嵌入式的姿态检测系统设计》PDF+DOC2020年第05期 周恒,王民慧 《磁传感器输出姿态信息修正方法研究》PDF+DOC2019年第03期 石岗,李希胜,王哲,白艳茹,郑成才 《传感器校准数据处理的新方法》PDF+DOC1990年第12期 S·K·Banerjee,骆玉玲 《基于MEMS传感器的数字式航姿系统设计》PDF+DOC2012年第06期 李泽民,段凤阳,李赞平 《基于MEMS传感器的微型姿态确定系统研究》PDF+DOC2008年第03期 薛亮,李天志,李晓莹,常洪龙 《可穿戴设备中MEMS加速度计降噪方法研究》PDF+DOC2015年第05期 左轩尘,韩亮亮,庄杰,石琪琦,黄炜 《多传感器融合在倾角测量抗振动中的应用》PDF+DOC2014年第05期 宋振,高国伟 《基于STM32的两轮自平衡小车控制系统设计》PDF+DOC2014年第11期 季鹏飞,朱燕,程传统,杜晓
  • 针对水下运动体测速中存在的难度大、精度低等问题,提出一种基于加速度计和机械测速装置的融合测速方法。该方法实质上是一种改良的模糊自适应卡尔曼滤波,在常规卡尔曼滤波的基础上,引入了自适应参数,并通过模糊控制器对残差的监控来实时调整自适应参数。经Matlab仿真和实际试验证实:该方法可以有效地提高卡尔曼滤波器的跟踪性,并改善滤波效果,适用于通用的水下运动体测速。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。