《一种用于移动无线传感器网络的新型节点定位算法》PDF+DOC
作者:毛万东,岳文振,俞能海
单位:信息产业部数据通信科学技术研究所
出版:《数据通信》2014年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJTX2014020060
DOC编号:DOCSJTX2014020069
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在移动无线传感器网络中,节点获取自身的位置信息十分重要。传统的基于蒙特卡罗的移动节点定位算法都存在采样效率低以及需要很高锚节点密度的问题。针对以上问题,本文提出了一种基于差分演化的蒙特卡罗盒定位算法(DEMCB)。该算法利用差分演化对样本进行优化,让样本主动向节点真实位置靠近,而不是被动的被滤除;同时,引入节点置信度的概念用于计算样本权值。仿真实验结果表明,与传统的定位算法相比,该算法提高了定位精度和收敛速度,并能很好地应用于低锚节点密度的环境。
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