作者：徐赛,周志艳,罗锡文 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2014年第09期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2014090170 DOC编号：DOCNYGU2014090179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻快速检测谷物霉变的研究》PDF+DOC2004年第04期 邹小波,赵杰文 《人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《电子鼻在香精识别中的应用研究》PDF+DOC2005年第12期 黄勇强,邹小波,赵杰文 《人工嗅觉系统及其在塑料气味检验中的应用》PDF+DOC2003年第09期 石志标,左春柽,张学军 《电子鼻在饮料识别中的应用研究》PDF+DOC2002年第03期 邹小波,赵杰文 《电子鼻技术及其在服装领域的应用》PDF+DOC2017年第02期 方园,詹诗画,邹奉元 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣 《电子鼻对花生异味测定的初步研究》PDF+DOC2003年第04期 蒋德云,张弓,王延好 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC2003年第10期 潘天红,赵德安,邹小波 《电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测》PDF+DOC2007年第06期 张红梅,王俊,叶盛,于慧春,田晓静

    • 气味是进行稻谷品种及其品质识别的重要方法之一，作为一种基于仿生嗅觉的机器检测方法，仿生电子鼻在水稻品种的分类识别中具有较好的应用前景。常规稻与杂交稻在食味品质等方面存在一定的差异，为了解应用电子鼻进行常规稻谷与杂交稻谷识别的可行性，采用PEN3电子鼻对同季同地域收获的3种常规稻(中香1号、湘晚13、瑶平香)和3种杂交稻(伍丰优T025、品36、优优122)稻谷样品的气味信息进行了采集和分析。首先通过过载分析(Loadings)法分析了电子鼻检测稻谷气体挥发物时的各传感器贡献率，分别针对基于特征值的提取和稻谷气味检测对电子鼻传感器阵列中的传感器进行了优选，阐明了稻谷气体挥发物检测中应以对硫化物、氮氧化合物、芳香成分和有机硫化物敏感的传感器为主。随后，分别采用主成分分析法(principal component analysis，PCA)、线性判别法(linear discriminant analysis，LDA)和BP神经网络对6种不同稻谷之间、常规稻与杂交稻之间的分类识别进行了研究。结果表明，PCA分析法与LDA分析法在对6种不同稻谷之间的分类以及常规稻.....。

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