作者:赵秀兰,李克清 单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版:《计算机应用与软件》2014年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJYRJ2014030290 DOC编号:DOCJYRJ2014030299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络数据的迭代凸优化重构》PDF+DOC2013年第09期 常国锋,张军 《基于LU分解的稀疏目标定位算法》PDF+DOC2013年第09期 赵春晖,许云龙,黄辉 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC2012年第01期 何风行,余志军,吕政,刘海涛 《基于压缩感知的稀疏事件检测》PDF+DOC2011年第01期 朱翠涛,瞿毅 《基于联合稀疏模型的无线传感网数据重构算法》PDF+DOC2016年第S1期 刘义颖,李国瑞,田丽 《基于小波树模型的CoSaMP压缩感知算法》PDF+DOC2012年第12期 苏维均,王红红,于重重,杨扬 《事件检测型传感器网络的可靠性维护》PDF+DOC2011年第01期 胡四泉,杨金阳,王俊峰 《无线传感器网络中DCS算法的研究与应用》PDF+DOC2014年第01期 文亚洲,杨桂芹 《一种基于模式匹配与相关性分析的事件检测算法》PDF+DOC2014年第08期 石胜飞,张伟,李建中 《基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法》PDF+DOC2014年第06期 赵春晖,许云龙,黄辉,崔冰
  • 为提高弱稀疏性条件下基于压缩感知的无线传感器网络事件检测的可靠性和有效性,提出一种迭代凸优化网络事件检测算法。该方法利用多次凸优化算法共同对弱稀疏性网络事件进行检测,在每次运行凸优化算法后,对已检测出的网络事件进行加权以降低权值,从而有利于其他网络事件在下次凸优化中得到检测。与以往的无线传感器网络事件检测算法相比,迭代凸优化检测算法可在网络事件稀疏性较弱的情况下保证成功检测概率。仿真实验验证了所提算法的正确性。

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