作者：赵锡恒,何小敏,许亮,李秀喜 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2014年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2014050170 DOC编号：DOCCGJS2014050179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络的故障特点以及故障诊断的自学习问题，本文提出一种基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断算法。该方法利用危险触发阈值来识别危险源，用遗传算法生成抗体库，基于K近邻分类法构建多抗体故障检测器并进行故障分类，通过追踪故障数据变化更新抗体库。实验仿真证明，该算法与其他无线传感器网络故障诊断算法相比，在训练数据较少的情况下，诊断准确率更高，效率更好，耗用硬件计算资源更少，并具备动态更新特性。

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