《无线传感器网络中蚁群路由算法的改进》PDF+DOC
作者:陶志勇,蒋守凤
单位:重庆市光学机械研究所
出版:《激光杂志》2014年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJGZZ2014070170
DOC编号:DOCJGZZ2014070179
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《蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究》PDF+DOC2011年第06期 王莹
《传感器网络中基于模糊理论和蚁群的路由算法》PDF+DOC2015年第08期 陶志勇,蒋守凤
《基于模糊理论的无线传感器网络多层分簇式路由算法》PDF+DOC2014年第07期 陆亚芳,易可夫,冯绪,万江文
《异构无线传感器网络能量均衡簇头选举算法》PDF+DOC2012年第10期 丁凡,周永明
《无线传感器网络的能量均衡路由算法》PDF+DOC2010年第01期 张海洋,曾凡仔,罗娟,李仁发
《无线传感器网络中基于蚁群的簇间路由算法研究》PDF+DOC2010年第05期 方育奇,左宪章,方晋贤,李卫东
《无线传感器网络多种群蚁群优化路由算法》PDF+DOC2009年第07期 黎剑兵,郑巍
《蚁群算法在无线传感器网络能量均衡中的应用》PDF+DOC2014年第14期 彭易波
《基于蚁群的无线传感器网络能量均衡非均匀分簇路由算法》PDF+DOC2013年第12期 缪聪聪,陈庆奎,曹剑炜,章刚
《无线传感器网络中的能量分布》PDF+DOC2006年第06期 黄玉,王剑
在无线传感器节点能量有限的条件下,如何使网络寿命最大化是无线传感器网络研究的重点,均衡网络能量消耗是延长网络寿命的一个有效方法。在蚁群算法的基础上引入了模糊理论的概念,提出了一种ACO for Fuzzy Theory算法,根据节点剩余能量、通信距离、邻居节点数目和信息素等因素采用模糊综合评判法进行下一跳节点的选择。仿真实验表明,与基于能量有效蚁群算法(EEABR)进行比较,相同条件下AFT算法有效地减少了网络平均能量消耗,增强了网络节点的存活率。
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