《采用遗传模拟退火策略的WSN节点部署优化》PDF+DOC
作者:李忠
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2014年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2014020230
DOC编号:DOCXTFZ2014020239
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化算法》PDF+DOC2016年第10期 吴意乐,何庆
《遗传算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC2009年第10期 郭绍永,谈冉
《基于改进的果蝇优化算法的WSN节点部署设计》PDF+DOC2016年第04期 姚勇涛,吴雪,吴喆
《异构传感器网络成本最优节点部署机制》PDF+DOC2012年第02期 李明,石为人
《基于和声搜索算法的WSN节点定位技术》PDF+DOC2015年第03期 高凯,贾伟,雍龙泉
《基于遗传算法的WSN覆盖优化方法》PDF+DOC2009年第11期 曾映兰,陈静,郑金华
《遗传算法在WSN路由协议设计中的研究与应用》PDF+DOC2007年第08期 朱鹏飞,蒋廷耀
《无线传感器网络中目标检测节点的优化部署》PDF+DOC2006年第08期 胡宁,张德运
《WSN中一种用于边界入侵检测的节点部署方案》PDF+DOC2014年第05期 王燕玲,李广伦
《基于遗传模拟退火算法的WSN广播算法研究》PDF+DOC2013年第11期 白舸,张海涛,刘翠苹,李强懿
无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)节点部署优化是近年来国内外学者研究的热点。针对目前WSN节点部署方法存在生命周期过短、网络节点严重冗余等缺陷,提出一种改进的遗传模拟退火策略用于WSN节点部署,该策略融合遗传算法和模拟退火算法的基本思想,借鉴小生境的思想对遗传算法选择算子进行设计,避免了遗传初期有效基因的丢失;使用自适应算子对交叉算子和变异算子进行改进,并对模拟退火参数重新进行了设计。最后进行了对比实验,通过对实验结果分析表明策略能够以相对较小的代价完成传WSN节点部署,能快速收敛于最优解,提高网络的整体覆盖率。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。