《一种基于加权的TOA地下空间UWB室内定位算法》PDF+DOC
作者:栾凤刚,王平,胡建军
单位:中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所
出版:《工业控制计算机》2014年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGYKJ2014010310
DOC编号:DOCGYKJ2014010319
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于卡尔曼滤波的超宽带室内定位算法》PDF+DOC2017年第10期 闫保芳,毛庆洲
《基于超宽带和微惯导组合的室内精确定位》PDF+DOC2020年第01期 陈炜翰,李世银
《非视距环境下基于RSS-TOA的定位算法》PDF+DOC2019年第09期 卢志刚,李有明,贾向红,常生明,王晓丽
《无线传感器网络节点的非视距定位方案研究》PDF+DOC2010年第25期 贺远华,黎洪生
《UWB无线传感器网络中基于匹配滤波检测的TOA估计》PDF+DOC 吴绍华,张钦宇,张乃通
《基于UWB的无线传感器网络中的两步TOA估计法》PDF+DOC 吴绍华,张乃通
《NLOS环境下无线传感器网络TOA定位算法》PDF+DOC2013年第12期 徐彤阳
《室内环境下基于虚拟传感器的TOA定位算法》PDF+DOC2015年第10期 刘德亮,刘开华,于洁潇,张良,赵阳
《基于超宽带和惯性传感器融合的人体动作捕捉系统》PDF+DOC2019年第08期 史卫亚,张洪超
《对无线传感器网络定位算法的比较和分析》PDF+DOC2009年第12期 卢翔,涂时亮,陈章龙
提出一种适用于地下空间室内环境的超宽带(Ultra-wideband,UWB)定位算法。定位标签发射无线信号,传感器接收信号,利用非视距(None Line of Sight,NLOS)状态鉴别的方法对室内信道环境的NLOS进行鉴别,并对各传感器分配权重,最后通过经典到达时间(Time of Arrival,TOA)算法,得到未知节点的位置。通过仿真实验对提出的方法进行验证。实验结果表明该方法可以达到较高的定位精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。