作者：王永皎,郭力争 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2014年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2014070650 DOC编号：DOCJZCK2014070659 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决已有交通流量监测系统存在的数据采集分散、车辆识别度低、实时性差和流量预测误差大等问题，设计了一种基于物联网技术和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine，LSSVM)的交通流量预测系统；首先，描述了系统原理和部署模型，然后对系统的硬件即车载传感器节点和Sink节点进行了设计，同时对系统的软件流程进行了描述，通过在监控中心执行PCA主成分分析方法实现对采集数据提取独立主成分，消除无关冗余数据，在此基础上采用LSSVM实现道路交流流量预测；最后，在十字路口布置实验环境，实验结果表明：文章方法能实时精确地实现交通流量预测，与其它方法相比，具有拟合精度高和的泛化能力强的优点，具有很强的实用性。

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