《现代设备故障智能诊断研究进展》PDF+DOC

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2. 《传感器融合系统和算法》PDF+DOC 信息系统配备以硬件为主体的基础技术，这是前提，还必须具备实现传感器融合的处理结构。这里面也存在着许多有待研究开发的课题。根据所给出的算法形式，传感器融合的处理结构大致可以分为：(1)信号处理、统计处理问题；(2)人工智能、知识工学问题；(3)神经网络问题。实际上。所设定的环境和目标，事先提供的知识和......
3. 《故障诊断技术及其发展趋势》PDF+DOC 故障诊断就是通过对设备运行信息的检测、分析和处理，判别设备的工作状况，分析故障成因，预测劣化趋势，以达到提高设备效率和运行可靠性，防患于未然的目的。为此，比较系统地阐述了故障诊断的过程及其相关应用技术；论述了故障信号采集与处理等环节的主要技术和方法；介绍了故障诊断技术的发展概况；对故障诊断技术的发展......
4. 《基于小波和神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出了一种新的基于小波包变换和BP神经网络的传感器突变故障诊断方法。根据小波变换在时域和频域都具有良好的局部化特性对信号特征进行精确定位，根据传感器输出信号的小波包分析提取能量变化率的特征向量，利用BP神经网络进行传感器故障分类。这种方法无需预先建立传感器模型和测量传感器输入信号，通过对小波包系数的......
5. 《液压设备故障智能诊断系统(综述)》PDF+DOC 液压设备故障智能诊断的方法包括：专家系统、神经网络，两者有各自的功效和不足，是并存的关系.目前的智能诊断系统已经充分利用了多媒体技术、Internet/Intranet技术、信息融合技术、智能传感器等先进信息技术.高新企业珠江钢厂已经根据智能诊断系统的技术要求建立了轧机液压泵站专家系统对设备故障进行......
6. 《小波神经网络故障诊断法在飞机燃油系统中的仿真研究》PDF+DOC 对燃油系统测量元件进行了基于小波变换、小波RBF神经网络的故障诊断方法研究，并将这些方法在燃油系统中进行了验证。研究了Matlab和C++ Builder的交互编程及各诊断方法的实现，并编制了基于以上智能诊断方法的燃油系统状态检测和故障诊断及管理软件，软件计算的结果验证了小波RBF神经网络算法的可行......
7. 《无人水下机器人可靠性控制技术》PDF+DOC 对无人水下机器人故障诊断与容错控制技术进行了综述。首先简单阐述了无人水下机器人的基本概念和故障模式，然后介绍了水下机器人传感器故障诊断方法﹑推进器故障诊断方法及无人水下机器人的容错控制技术，评述了各种方法的特点与局限性。最后给出了水下机器人可靠性控制技术研究的若干发展方向。...
8. 《基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障在线诊断技术研究》PDF+DOC 应用人工智能神经网络和推理法则，提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入，故障代码作为输出，对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证，结果表明，提出的诊断策略对节气门位置传感器和进气压力传感器短路、断路和值不变故障诊断率达到98%......
9. 《基于神经网络的无人机传感器故障诊断技术研究》PDF+DOC 无人机传感器的故障诊断和容错控制是一项关键技术，为了能够实时监测传感器的运行状态、快速定位故障和控制重构，文章采用BP神经网络设计了一种由主、从神经网络构成的无人机传感器故障诊断算法，其中主网络用于传感器的故障检测，从网络完成对故障的识别；该算法减少了故障诊断运算量，提高了故障诊断的实时性；通过仿真......
10. 《非线性系统主动容错控制综述》PDF+DOC 以故障发生部位为分类视角，分别从传感器故障、执行器故障及其他部件故障3个方面，较为详细地对近5年非线性系统主动容错控制的研究进展情况进行了归纳和总结，重点讨论了执行器故障的容错控制问题，并对所存在的问题与未来的发展趋势进行了探讨。...