作者:狄方旭,王小平,林秦颖,刘哲 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2014年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2014090130 DOC编号:DOCDGKQ2014090139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了提高传感器目标识别性能和近距空中目标识别准确性,结合雷达和红外传感器提出了一种目标融合识别模型:对于雷达传感器,提出基于参数学习贝叶斯网络的目标识别方法,首先采用EM算法对贝叶斯网络进行参数优化,然后根据获取的目标属性信息进行目标分类;对于红外成像传感器,采用基于小波矩特征的目标识别方法,首先对目标图像进行小波矩特征提取和选择,然后通过建立的BP神经网络分类器进行目标分类;最后通过D-S证据组合法则对两部分识别结果进行融合处理,实现了基于雷达和红外数据融合的近距目标识别。仿真结果表明:和单传感器相比,所提出的模型可以更加精确地进行目标识别。

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