作者：杨帆,姜勇,杨元君 单位：武汉工程大学 出版：《武汉工程大学学报》2014年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWHHG2014050140 DOC编号：DOCWHHG2014050149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于无线传感器网络的巷道支护智能监测系统研究》PDF+DOC2015年第05期 李学哲,罗建国,宫新勇,刘少海 《多传感器数据融合在矿井安全监测中的应用》PDF+DOC2015年第12期 张鹏鹏,俞阿龙,孙诗裕,徐冬平 《浅析基于ZigBee煤矿安全监测系统传感器设计》PDF+DOC2012年第25期 潘涛,鲁小勇 《矿井无线传感器网络建构方法研究》PDF+DOC2012年第03期 程文波,王华军 《矿井安全无线传感器网络监测系统设计》PDF+DOC2012年第08期 余修武,章光,李墨潇,黄海军,余员琴 《基于神经网络的多传感器信息融合及其在机器人中的应用》PDF+DOC2010年第02期 司兴涛,张新义 《无线传感器网络在国民经济中的应用》PDF+DOC2009年第05期 孔勇,李佳俊,乔晓瑜 《基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究》PDF+DOC2008年第02期 王其军,程久龙 《基于无线传感器网络的瓦斯监测系统》PDF+DOC2008年第03期 郭凤仪,么新鹏,陈忠华,房川军 《基于ZigBee的煤矿巷道压力监测系统设计》PDF+DOC2014年第04期 李学哲,胡兴志,封孝辉,张有东

    • 为了能够准确的判断矿井内环境的安全状况，利用信息融合技术设计了一套矿井安全监测系统.该系统主要由传感器节点、数据处理单元、地面监控单元和融合算法等几部分构成.传感器节点由温度传感器、瓦斯传感器、CO传感器和风速传感器组成，完成对井内各项数据的采集并将数据传送给数据处理单元；数据处理单元以CC2530芯片为控制芯片，对采集到的数据进行处理，并通过ZigBee技术实现无线传感器网络节点的数据传输；算法部分基于反向传播(BP)神经网络的融合算法，利用MATLAB实现的训练样本对实际数据进行融合，完成对实际情况的判断，最后做出决策.MATLAB仿真结果显示，融合后的结果与实际情况吻合，为矿井的安全监控提供更好的保障。

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