作者:陈玲,杜志敏,晋欣桥,方兴 单位:上海市制冷学会 出版:《制冷技术》2016年第03期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZLJS2016030060 DOC编号:DOCZLJS2016030069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 本文以某压缩机性能试验台为对象,提出了减法聚类与主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)相结合的运行可靠性分析及故障检测方法。首先,本文基于压缩机性能试验台的实验数据,建立减法聚类模型,自适应识别数据所对应的工况。然后,建立PCA可靠性检测模型,对工况数据进行故障或异常的检测。本文建立了两种PCA物理模型——整体模型和局部模型,针对测量和控制的不同故障进行了可靠性分析。本文中测试实验的故障包括了不同传感器的固定偏差、传感器漂移故障以及系统的控制震荡故障。

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