作者：高焕芝,郭云镝,刘晴,陈再良,邹北骥 单位：湖南大学 出版：《湖南大学学报(自然科学版)》2014年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHNDX2014080200 DOC编号：DOCHNDX2014080209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题，提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法.该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据(通常为动态手势)，结合经典匹配算法LCS，提出限制匹配窗口的近似判等最长公共子序列算法，对采样点序列限制区间匹配，针对浮点数据对采样点距离近似判等，进行数据匹配实现身份认证，并基于云计算模型实现了手机身份认证平台.较之已有的基于手势身份认证方法，有效降低了针对模仿动作攻击的接受错误率，非攻击认证相等错误率为2%，而模仿动作攻击的相等错误率降低至5%.该系统具有易于在各类移动设备系统部署，不需要额外的设备等优势，且基于生物特征原理，特别加强了抵抗模仿动作攻击的健壮性，不易被破解。

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