《电子鼻技术判别南美白对虾鲜度模型的研究》PDF+DOC

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2. 《电子鼻在芒果采后病原菌种类判别中的应用研究》PDF+DOC 利用电子鼻对胶孢炭疽菌(Colletotrichum gloeosporioides Penz.)、可可球二孢(Botryodiplodia theobromae Pat.)、芒果小穴壳(Dothiorella dominicana Pet.et Cif.)和芒果拟茎点霉(Phomopsis man......
3. 《基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究》PDF+DOC 利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化，利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明，第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用，而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别......
4. 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC 采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率，对传感器阵列进行优化，并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别......
5. 《基于电子鼻的鲢鱼新鲜度评价》PDF+DOC 采用电子鼻对不同保藏时间的鲢鱼样品进行分析。研究表明：随着保藏时间的延长，传感器的响应强度逐渐增强。在主成分分析图中，不同保藏时间的样品可以相互区分，样品的分布随着保藏时间的延长呈规律性的变化。电子鼻响应值与微生物和理化指标之间有良好的相关性。电子鼻可以用于鲢鱼新鲜度的评价。...
6. 《基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究》PDF+DOC 利用PEN3电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d货架期内的芳香成分进行检测分析，先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值，再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA方法能够更好地区分第1天、第2～4天和第5～7天货架期的水蜜桃，进行交......
7. 《采用电子鼻评价肉制品中的香精质量》PDF+DOC 利用电子鼻对用于肉制品中的四个不同厂家生产的玉米香精样品进行评价。通过对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)及判别因子分析(Discriminant Factor Analysis，DFA)。结果表明：即使感官评价差别不大的不同厂家生产的同一......
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