作者：潘炼,吴爱龙 单位：中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版：《自动化仪表》2014年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDYB2014060120 DOC编号：DOCZDYB2014060129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对信息融合技术中目标融合识别的问题，提出了带有加权融合中心的多传感器信息自适应融合的改进方法。首先构建整体融合结构，将数据的融合过程与证据理论神经网络进行有机的结合，利用神经网络的在线学习、自适应调节融合权值、证据理论进行决策。这种采用多传感器自适应的方法具有较强的容错性、较高的检测与识别精度，增强了数据融合的灵活性和智能性。仿真结果证明了该方法的有效性。

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