《新的无线传感器网络未知节点定位方法》PDF+DOC
作者:赵攀
单位:中国航天科工集团第二研究院706所
出版:《计算机工程与设计》2014年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJSJ2014050090
DOC编号:DOCSJSJ2014050099
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《无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2015年第04期 宋倩雯,郭松涛,柏艾林,李传东,杨金鹏
《基于垂直平分线的无线传感器网络定位改进算法》PDF+DOC2015年第04期 董海棠,万国峰,骆岩红
《基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法》PDF+DOC2017年第06期 李腾宇,易晓梅,陈石
《基于RSSI的无线传感器网络改进定位算法》PDF+DOC2012年第06期 冯冬青,赵志远
《无线传感器节点定位中基准锚节点的选择研究》PDF+DOC2012年第03期 陈晓辉,陈锦鹏,雷邦军
《一种基于RSSI的无线传感器网络的改进定位算法》PDF+DOC2010年第10期 冯成旭,刘忠,程远国
《基于EKF算法的无线传感器网络定位技术研究》PDF+DOC2010年第12期 金仁成,赵伟,石小培
《无线传感器网络节点定位算法研究》PDF+DOC2014年第03期 曾迪,余瑶
《基于混合蛙跳的无线传感器网络定位方法》PDF+DOC2014年第04期 江宇波,赵攀,邱玲
《基于蛙跳改进算法的无线传感器网络定位》PDF+DOC2014年第11期 刘杰慧,谢萍,王颖,王茜
为了解决无线传感器网络未知节点的定位精度问题,基于最小二乘法提出了一种三维空间定位方法。将节点划分成簇,根据簇内锚节点数量给出了未知节点位置的计算方法和误差评价模型,利用混合蛙跳算法建立了评价模型的求解算法(shuffled frog leaping-based localization algorithm,SFLL)。通过NS2和MATLAB进行数学仿真,对比研究了该算法与RSSI(received signal strength indicator)算法、TOA(time of arrival)算法之间的性能状况,研究结果表明,SFLL算法的平均定位误差分别较RSSI算法和TOA算法降低了6.32%和7.71%。
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