《基于Kalman滤波融合算法的库区滑坡动态变形监测综合信息提取》PDF+DOC
作者:彭鹏,单治钢,董育烦,陈长河,付钦祯
单位:中国岩石力学与工程学会
出版:《岩石力学与工程学报》2014年第08期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYSLX2014080020
DOC编号:DOCYSLX2014080029
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《Bayes融合理论在库区滑坡动态变形监测中的应用研究》PDF+DOC2012年第01期 彭鹏,单治钢,詹光亮,贾海波
《估值融合理论在滑坡动态变形监测中的应用研究》PDF+DOC2014年第28期 陈立强
《基于Kalman滤波数据融合技术的滑坡变形分析与预测》PDF+DOC2015年第04期 刘超云,尹小波,张彬
《MIFS系统在滑坡原位动态变形监测及信息反馈中的应用研究》PDF+DOC2012年第04期 石成,帅常娥,彭鹏
《多传感器估值融合理论在滑坡动态变形监测中的应用研究》PDF+DOC2011年第06期 彭鹏,单治钢,董育烦,贾海波,霍吉祥
《基于自适应Kalman滤波融合技术的边坡变形分析》PDF+DOC2020年第01期 朱自强,吴顺川,刘洋,赵宇松
《基于KALMAN滤波的两种多传感器观测融合方法》PDF+DOC2005年第07期 周红阳,白晶,李芳
《基于稳态Kalman滤波的两种观测融合方法的功能等价性》PDF+DOC2004年第11期 邓自立,崔崇信,白敬刚
《一般多传感器Kalman滤波融合中的观测数据压缩》PDF+DOC2003年第04期 黄铮
《有色观测噪声条件下的分布式Kalman最优融合》PDF+DOC2009年第14期 陈黎,戚国庆,盛安冬
为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差,正确评价滑坡体的工程地质特性及其时效性,采用基于Kalman滤波的决策级融合方法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合监测年间的水平位移和垂直位移数据的基础上,综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期,表明该滑坡体具有阶段性变化的特点,且降雨入渗是诱发该滑坡发生位移变形的主要因素,结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性,合理利用融合方法的互补性,消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性,证明该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。
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