作者：曹晓梅,沈何阳,朱海涛 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2014年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2014030210 DOC编号：DOCJSJY2014030219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSN)中的信任值更新问题，提出了一种基于模糊预测(FP)的无线传感器网络信任值更新的方法——RMFP。算法采用模糊数学理论方法，利用模糊隶属函数来全面地刻画节点的表现行为，并将其转换成节点的模糊隶属度，最后将模糊隶属度进行整合以实现节点的信任值更新。仿真实验表明，所提算法在整合节点信任值精确度方面提高了10.8%，在判断可疑节点的速度方面提高了两倍。这说明基于模糊预测的节点信任值更新算法在发现并摒除恶意节点的准确率和速度上均有显著的效果，尤其是针对前期取得高信任的恶意节点的判断具有很强的优势。

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