作者：潘贺,李太浩 单位：农业农村部南京农业机械化研究所 出版：《中国农机化学报》2014年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLJH2014040480 DOC编号：DOCGLJH2014040489 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题，本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中，选取433MHz和2.4GHz载波频率，依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值为输出期望值，生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型。为提高预测精度，应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子。所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB，最大预测标准差为1.53dB。试验结果表明，预测准确度较高，为合理部署无线传感网络节点提供依据。

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