《基于预测模型的传感器网络近似数据采集算法》PDF+DOC
作者:王敏,吴中博,徐德刚,屈俊峰,吴钊
单位:国防科技大学计算机学院
出版:《计算机工程与科学》2014年第11期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJK2014110180
DOC编号:DOCJSJK2014110189
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基于模型的数据采集技术可以有效抑制不必要的数据传输,节省能量开销,已经在传感器网络中得到广泛应用。对传统基于模型的数据采集进行了改进,提出基于卡尔曼滤波器的近似数据采样算法ADCA。ADCA可以在一定误差范围内有效获取数据。空间相近的节点被组织成簇,簇头和成员分别建立卡尔曼滤波模型,并保存对方的镜像模型。簇头节点可以为成员节点产生近似的数据,所以用户查询可以通过簇头来回答。实验表明ADCA具有较好的性能。
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