作者：陈秋红,郭猛 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2014年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2014040770 DOC编号：DOCJZCK2014040779 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高无线传感器网络(WSN)数据融合效率，减少网络的通信量以及降低传感网的能量消耗，提出一种基于粒子群优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法；该算法将粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值后，与传感器网络分簇路由协议有机结合，将无线传感器网络中簇头和节点等同于BP神经网络里的神经元，利用优化后的BP神经网络有效地提取WSN数据融合原始数据之中的少量特征数据，之后把提取的特征数据发送到汇聚节点，进而提升数据融合效率，延长网络生存周期；仿真实验证明，与LEACH算法、BP神经网络和GABP算法相比，该算法可有效减少网络通信量，降低节点总能耗的15%，延长网络生存时间。

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