《具有不同观测丢失率多传感器随机不确定系统的加权观测融合估计》PDF+DOC
作者:吴黎明,马静,孙书利
单位:华南理工大学;中国科学院系统科学研究所
出版:《控制理论与应用》2014年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKZLY2014020170
DOC编号:DOCKZLY2014020179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《带相关噪声的加权观测融合估计算法及其全局最优性》PDF+DOC2010年第10期 王欣,朱齐丹,孙书利
《不受约束的全局最优加权观测融合估计》PDF+DOC2010年第24期 王欣,朱齐丹,孙书利
《带未知丢失观测率和传感器偏差的多传感器AR模型融合辨识》PDF+DOC2018年第06期 万涛,孙书利
《多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器》PDF+DOC2005年第05期 邓自立,崔崇信
《多传感器多尺度融合估计在组合导航系统中的应用》PDF+DOC2005年第02期 周雪梅,吴简彤
《分布式系统的航迹融合算法研究》PDF+DOC2005年第S1期 王凯,王朝墀
《多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则》PDF+DOC2004年第05期 孙书利,邓自立
《序贯处理的多传感器航迹融合算法研究》PDF+DOC2010年第16期 黄树峰,秦超英
《多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器》PDF+DOC2010年第30期 崔崇信,邓自立
《带反馈信息的多传感器航迹融合算法》PDF+DOC2009年第11期 黄树峰,秦超英,郭培荣
本文研究了具有丢失观测的多传感器线性离散随机不确定系统的最优线性估计问题,其中不同的传感器具有不同的丢失率.首先将乘性噪声转化为加性噪声,然后基于矩阵满秩分解和加权最小二乘理论,提出了具有较小计算负担的加权观测融合估计算法.分析了加权观测融合估计算法的稳态特性,给出了稳态存在的一个充分条件.所提出的加权观测融合估值器与集中式融合估值器具有相同的精度,即具有全局最优性.仿真研究验证了算法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。