《估值融合理论在滑坡动态变形监测中的应用研究》PDF+DOC
作者:陈立强
单位:上海市科普作家协会
出版:《科技视界》2014年第28期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJSJ2014281280
DOC编号:DOCKJSJ2014281289
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《多传感器估值融合理论在滑坡动态变形监测中的应用研究》PDF+DOC2011年第06期 彭鹏,单治钢,董育烦,贾海波,霍吉祥
《MIFS系统在滑坡原位动态变形监测及信息反馈中的应用研究》PDF+DOC2012年第04期 石成,帅常娥,彭鹏
《Bayes融合理论在库区滑坡动态变形监测中的应用研究》PDF+DOC2012年第01期 彭鹏,单治钢,詹光亮,贾海波
《基于Kalman滤波融合算法的库区滑坡动态变形监测综合信息提取》PDF+DOC2014年第08期 彭鹏,单治钢,董育烦,陈长河,付钦祯
《基于专家知识的数据融合技术研究》PDF+DOC2007年第10期 王立刚,牟海维,张勇
《拱坝多传感器振动信号的数据级融合方法》PDF+DOC2015年第06期 李火坤,张宇驰,邓冰梅,刘世立
《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC2012年第09期 蒋君杰,戴菲菲,彭力
《多传感器系统估计的稳健切比雪夫中心估计融合》PDF+DOC2012年第07期 屈小媚
《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC2010年第02期 万树平
《基于时延传感器网络的预测融合算法研究》PDF+DOC2007年第10期 朱凤春,戴炬,赵协广
在滑坡动态变形监测中一般会在滑坡体上布置多个传感器,以进行综合观测。目前的监测模型仅依靠某个关键点的数据进行评判分析,容易造成原始数据信息的流失,且以往的研究多集中于监测数据的整合,并未考虑传感器自身的因素,引起融合结果的不精确。为了克服以上不足,引入多传感器估值融合理论,在证明了误差均方差最小意义下,多传感器数据融合的效果优于任一单个传感器进行估值的效果后,将其应用于西南某滑坡动态变形的监测分析。经分析知:该滑坡先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期。表明该滑坡具有阶段性变化的特点,符合滑坡变形的一般自然规律。同时证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。
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