《基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法》PDF+DOC
作者:盛晓龙,夏虹
单位:国家科技部西南信息中心
出版:《自动化应用》2014年第10期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDHT2014100350
DOC编号:DOCZDHT2014100359
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《RBF神经网络在传感器校正中的应用》PDF+DOC2003年第01期 汪晓东
《基于RBF神经网络的振弦式传感器在矿压测量中的温度补偿》PDF+DOC2010年第34期 赵国材,谭晓静,王昊轶
《基于RBF神经网络对电磁力平衡传感器测量精度的研究》PDF+DOC2007年第01期 陆青丽,郑崇苏
《基于蚁群聚类算法的RBF神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC2013年第06期 孙艳梅,都文和,冯昌浩,刘道森,卢俊国,崔全领,苗凤娟,宋志章
《基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法》PDF+DOC2004年第04期 侯立群,仝卫国,何同祥
《一种利用RBF神经网络的传感器建模新方法》PDF+DOC2002年第03期 王雪萍,林康红
《电容式压力传感器温度补偿的RBF神经网络》PDF+DOC2001年第05期 张雪君
《基于模糊RBF神经网络的传感器动态特性补偿研究》PDF+DOC2010年第07期 王军号,孟祥瑞
《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2006年第05期 翟卫青,赵志敏
《基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究》PDF+DOC2014年第01期 邓捷,陆百川,马庆禄,刘权富
传感器测量条件的变化会导致其输入输出特性偏离其原有的标定特性,从而产生测量误差。针对此问题,提出利用RBF神经网络进行传感器测量误差补偿,并设计基于智能传感器系统的实现补偿的方法。
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