作者：王静,李晓林 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2014年第11期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2014110440 DOC编号：DOCCGQJ2014110449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于速度的延滞特性即不会瞬间突变，利用径向基函数(RBF)优秀的预估和拟合逼近能力，通过对已知时刻的速度值进行网络训练和学习，可以很好地预测下一刻的值及其变化趋势。根据是否落入由训练误差所确定的置信区间，判定异常值并进行异常值的滤除。经实验测试，95%的置信区间能够完全满足剔除异常数据、保留正常数据的功能。

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