作者:李时辉 单位:中国物流生产力促进中心;中国物资流通学会特流技术经济委员会;全国物资流通科技情报站;湖北物资流通技术研究所 出版:《物流技术》2014年第05期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWLJS2014051360 DOC编号:DOCWLJS2014051369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 针对当前水果冷链物流对温度要求极高,现有的监测系统又存在难以判断无效传感器,从而影响系统检测精度的问题,提出了在对系统采集的数据进行处理时采用一种新型的数据融合方法,该方法运用容许函数剔除疏失误差,然后再对容许度较高的数据采用正交基函数神经网络进行融合。实验结果表明,该方法能有效克服当前监测系统中所存在的问题,并可获得比常规的平均值法更高的监测精度。

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