《基于改进证据理论的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC
作者:刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩
单位:中国机械工程学会
出版:《中国机械工程》2014年第10期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGJX2014100130
DOC编号:DOCZGJX2014100139
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针对传感器信号不确定会产生冲突证据的问题,提出了一种基于改进证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。提出了基于遗传神经网络的原始证据生成方法,利用遗传算法优化神经网络参数,提高网络训练速度;定义了向量空间和方向相似度,利用分类准则函数区分冲突证据和相似证据,通过可信度修正冲突证据,降低了因不确定性产生的冲突对合成结果的影响。通过齿轮泵故障实验验证了改进方法的有效性,改进方法的诊断正确率明显高于单一传感器的诊断正确率,并通过设置适当的阈值提高了方法的灵活性和适用性。
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