作者：丁硕,常晓恒,巫庆辉,杨友林,胡庆功 单位：北京方略信息科技有限公司 出版：《国外电子测量技术》2014年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWCL2014040200 DOC编号：DOCGWCL2014040209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统的传感器故障诊断技术的不足，提出一种基于Elman神经网络的故障诊断方法，建立了Elman网络故障诊断模型，利用小波包分解方法获取用于训练神经网络的特征能量谱，对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力，以某动力系统管路流量传感器的4种典型故障诊断为例进行仿真实验，并和标准BP神经网络的诊断结果进行对比。仿真结果表明：基于Elman神经网络的故障诊断速度更快、准确率更高、泛化能力更强，验证了所提出方法的实用性和有效性。

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