作者：孙艳梅,苗凤娟,陶佰睿 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2014年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2014030130 DOC编号：DOCCGJS2014030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题，提出了基于粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型，通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优，克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且温度补偿的精度较高。研究结果表明，该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。

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