作者：温阳东,李龙剑 单位：天华化工机械及自动化研究设计院 出版：《化工自动化及仪表》2014年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGZD2014090120 DOC编号：DOCHGZD2014090129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出基于LDIW-PSO算法优化的BP神经网络温度补偿方法。优化的BP神经网络使用LDIWPSO算法调整其权值和阈值，使之收敛速度快，不会产生局部极小值问题。通过实验和仿真结果可以看出：该算法对温度补偿精度高、误差小，效果明显。

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