《被动传感器组网模糊综合贴近度的数据关联算法》PDF+DOC

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2. 《基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法》PDF+DOC 针对当前多无源传感器数据关联算法构造关联代价时，未考虑位置估计不确定性所引入的误差，提出一种基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法；首先通过量测与伪量测概率密度函数之间的瑞利熵构建关联代价函数，以准确描述两个相似的概率密度函数之间差异，然后通过具体实验测试本文算法的有效性和优越性；实验结果表明......
3. 《改进的被动多传感器数据关联算法》PDF+DOC 针对被动传感器数据关联的问题，提出了一种基于改进量子粒子群算法的被动传感器数据关联方法。算法采用分层关联的思想，首先通过构造角度检验统计量进行方位粗关联，然后将余下的候选关联组合转化为三维分配问题，继而提出了一种改进的量子粒子群算法求解此问题。仿真实验表明，该算法能够快速消减候选关联集合的数目，快速......
4. 《基于视线测量改进的主被动联合探测数据关联》PDF+DOC 针对主被动传感器异地配置情况，利用视线测量转换过程，对主被动联合探测的数据关联算法进行了改进：首先，计算视线垂足至主动传感器的距离，以方位测量与该距离之差(测量差)构造新的统计量，通过视线间距以及测量差两个统计量检验初选出候选关联集；接着，主被动视线交叉将不完整的被动测量补充为完整测量，用精度加权法......
5. 《三维空间被动传感器的快速数据关联算法研究》PDF+DOC 这篇文章主要研究的是三维被动传感器的静态测量数据关联问题.多维指派算法以及它的诸多近优改进型方法已被证明可有效解决数据关联问题，但它们的缺点是候选关联代价的计算复杂且计算量大.我们提出了一种快速数据关联算法即基准线最小代价算法，该算法实质上是基准线算法与改进的三维指派算法的结合.它的优点是可快速削减......
6. 《主被动传感器异地配置下的数据关联》PDF+DOC 在雷达和 ESM传感器异地配置的情况下 ，分别基于角度统计量和距离统计量提出了二种异类传感器数据关联算法 ，对算法进行了讨论 ，进行了计算机仿真。仿真结果表明 ：二种算法有基本相同的正确关联概率 ，但基于距离统计量的异类传感器数据关联算法有相对较低的错误关联概率...
7. 《基于距离加权最小二乘的量测数据关联》PDF+DOC 量测数据关联是被动多传感器系统中需要首先解决的一个关键问题，通常可采用多维分配算法进行求解，其中代价函数的选取在一定程度上决定了算法的最终分配结果。基于广义似然比构造的代价函数由于采用精度较低的传统最小二乘法进行定位，且没有考虑融合方差的影响，导致其性能较差。针对这一问题，提出一种基于距离加权最小二......
8. 《一种基于视线距离的改进的数据关联算法》PDF+DOC 基于视线距离的数据关联算法，利用关联组合的平均视线距离和有效传感器个数来计算关联代价，认为同一个目标只要被超过2/3的传感器所观测到，所得关联组合就是有效的，并以关联代价最小为关联准则构建数据关联算法。仿真结果表明，改进算法对于漏检、观测误差较大时仍然具有很高的关联正确率，证明了该算法的有效性。...
9. 《被动传感器阵列中基于视线距离的数据关联》PDF+DOC 针对低检测概率环境下被动传感器阵列中的数据关联问题，提出了一种基于视线距离的数据关联新算法。首先详细分析了传统基于视线距离数据关联方法的不足，提出各个观测站对于同一个目标的平均视线距离应最小。同时，认为同一个目标只要被超过2/3的传感器所观测，此关联组合就有效。最后，利用关联组合的平均视线距离和有效......
10. 《基于量测划分的单传感器多目标数据关联算法》PDF+DOC 在PDA算法的基础上，提出了一种基于量测划分的单传感器多目标数据关联(MSDA)算法；与JPDA算法相比，MSDA算法采用二维分配算法来消除共有量测对相邻目标的影响；与PDA算法相比，MSDA算法仅采用扩充后的私有量测集合来完成目标航迹的更新过程。对MSDA算法、JPDA算法、PDA算法在不同条件下......