作者：高云红,赵丁,李一波 单位：火力与指挥控制研究会 出版：《火力与指挥控制》2014年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLYZ2014070270 DOC编号：DOCHLYZ2014070279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对小型无人机机动性强，故障多且难以实时检测的特点，提出了将最小二乘支持向量机(LS_SVM)与主元分析法(PCA)相结合对小型无人机传感器进行故障检测与分离。最小二乘支持向量机用于建立预测模型并生成残差，实时检测传感器故障；利用主元分析法将故障信号分离，进行故障诊断。仿真结果表明，最小二乘支持向量机与主元分析法相结合对无人机传感器具有良好的故障诊断效果。

    📙 相关资料

    1. 《基于SVR的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了检测传感器的工作状态，提出了一种新的诊断方法：基于SVR(回归性支持向量机)的传感器故障诊断方法。在简要介绍支持向量机(SVM)的基础上，主要论述了回归性支持向量机(SVR)及传感器故障诊断的方法。实验表明，该方法设计简单、易于实现，能适应故障诊断的需求。...
    2. 《航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC 研究航空发动机传感器故障诊断问题，由于发动机传感器故障样本有限、小样本、非线性变化特点，传统大样本传统故障方法故障诊断准确率低。为提高传感器故障诊断准确率，提出一种混沌粒子群算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(LSS-VM)相结合的传感器故障诊断算法(CPSO-LSSVM)。首先将发动机传感器信号......
    3. 《基于LS-SVM的飞控系统传感器故障诊断》PDF+DOC 针对飞控系统故障诊断难的问题，利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)设计了一个飞控系统传感器的故障诊断系统。仿真试验结果表明，LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力，基于LS-SVM的故障诊断系统能对各型传感器的故障进行诊断和定位，验证了该方法的有效性和先进性。...
    4. 《PCA特征抽取与SVM多类分类在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高传感器故障诊断的准确率，提出了基于主元分析(PCA)特征抽取和支持向量机(SVM)多类分类的故障诊断方法。该方法通过对传感器输出信号进行小波包分解产生原始特征数据，然后采用PCA特征抽取得到二次特征向量，增强传感器各个状态模式的可分性。二次特征输入到二叉树SVM多类分类算法设计的分类器实现传......
    5. 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC 为了提高无人机传感器故障诊断的准确性，提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号，不依赖于系统的数学模型，直接利用信号模型，分析可测信号，提取频率等特征值，保存了原始信号的特征，提高故障的可分性。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题，增加故障的可区分性，提高分类器的精度......
    6. 《基于小波OCSVM的无人机气压高度传感器故障诊断研究》PDF+DOC 无人机气压高度传感器故障样本很少，故障数据采集一直是限制其故障诊断效果的一个瓶颈问题，而一类支持向量机(One Class Support Vector Machine，OCSVM)仅需要足够多正常样本，就能够达到很好的检测效果，故文章采用一类支持向量机对其进行故障检测研究，同时采用小波核函数提高O......
    7. 《基于SVM和DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC 简述了一种基于支持向量机(SVM)和证据理论的多传感器信息融合的方法，并构造了基于支持向量机的概率计算模型。利用齿轮箱的常见故障预测，对所建立的数学模型进行验证，计算结果显示基于SVM和证据理论的信息融合故障诊断方法，要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。...
    8. 《自适应LMD与SVM耦合的传感器故障诊断模型》PDF+DOC 针对胎压传感器常见的几种突发故障，采用自适应LMD(局部均值分解)和支持向量多分类机(SVM)相耦合的方法.利用LMD方法将传感器的输出信号分解成一系列由包络信号和纯调频信号相乘所得的PF分量；支持向量多分类机进行故障识别.研究结果表明这两种算法的有机结合，实现了对胎压传感器7种工作状态的有效识别.......
    9. 《基于SVM的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC 本文简述了一种基于支持向量机的多传感器信息融合的方法，并构造了其数学模型。利用轴流柱塞泵的常见故障预测，对数学模型进行验证，实验数据显示基于SVM的多传感器信息融合故障诊断方法，要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。...
    10. 《基于PCA和信息融合理论的传感器故障诊断》PDF+DOC 针对矿用传感器系统检测复杂、难以确定故障源等问题，提出一种基于主元分析(Principal component analysis，PCA)和信息融合理论的传感器故障诊断方法；首先利用主元分析法对监测样本数据进行处理，实现数据的约简降维，然后对得到的低维特征数据进行关联，构建PCA模型，利用其判断系统......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。