《基于多源信息的高速列车走行部故障识别方法》PDF+DOC
作者:朱建渠,金炜东,郑高,朱斌
单位:中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会
出版:《振动与冲击》2014年第21期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDCJ2014210330
DOC编号:DOCZDCJ2014210339
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《D-S证据理论在火灾检测中的应用》PDF+DOC2016年第05期 王慧,宋宇宁
《基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第06期 邓勇,朱振福,钟山
《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC2002年第05期 徐建平,刘同明
《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC2001年第03期 袁小宏,屈梁生
《基于模糊理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第10期 李辉,潘恺,张新
《浅谈多传感器信息融合技术》PDF+DOC2007年第02期 徐华中,吴苏
《多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用》PDF+DOC2003年第09期 孙华,陈俊风,吴林
《多传感器信息融合技术研究现状和发展趋势》PDF+DOC2003年第02期 张明路,戈新良,唐智强,刘兴荣
《基于多传感器信息融合的加工过程监控》PDF+DOC2008年第03期 赵中敏
《用D-S证据理论实现多传感器信息融合的一种改进算法》PDF+DOC2006年第10期 张乐星
针对高速列车安全性能跟踪监测点多、监测数据量大而导致的走行部故障识别难的问题,提出了一种基于模糊证据理论的多特征、多源信息融合的走行部故障识别方法。首先根据不同传感器信息的某类特征属于不同故障模式下的隶属度间的差异来计算传感器间的信息融合度,利用融合度来确定不同传感器在融合中的权重,从而得到同类特征不同传感器间信息融合后的隶属度;然后由融合后的隶属度转化为基本概率分配函数;最后用证据理论对不同特征间信息进行融合。实验结果表明,该方法能有效地识别列车正常、空气弹簧失气、抗蛇形减震器全拆、横向减震器全拆四种情况,同时在不同速度下均取得了满意的识别率,验证了该方法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。