作者：张慧,郑吉平,韩秋廷 单位：中国科学院沈阳计算技术研究所 出版：《小型微型计算机系统》2014年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXWX2014010090 DOC编号：DOCXXWX2014010099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 如何能量高效的进行top-k查询处理是无线传感器网络领域中的一个重要课题.节点设置过滤窗口可以避免与top-k查询无关的数据上传到汇聚节点或者基站，因而大大减少传感器网络的通信量，节省传感器节点能量.然而，已有算法如FILA、DAFM，基站到传感器节点的过滤窗口更新中仍然存在很大开销.提出一种基于预测信息更新窗口的top-k查询算法FAPU，该算法根据历史数据采用ARIMA时间序列预测模型对接下来s个时刻的传感器数据进行预测，根据预测信息进行多步窗口更新的代价评估，避免不必要的窗口更新，从而减小窗口更新的能量消耗.实验结果表明在确保top-k查询准确性的同时，本文所提出的FAPU算法与已有算法相比更加能量有效。

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