《基于时变ARMA模型的MEMS陀螺随机误差补偿技术》PDF+DOC
作者:宋金龙,石志勇,王律化,王海亮
单位:中国光学学会;中国科学院西安光学精密机械研究所
出版:《光子学报》2018年第07期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGZXB2018070150
DOC编号:DOCGZXB2018070159
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《MEMS传感器随机误差分析》PDF+DOC2012年第03期 于丽杰,高宗余
《基于MEMS传感器的微型姿态确定系统研究》PDF+DOC2008年第03期 薛亮,李天志,李晓莹,常洪龙
《光纤陀螺随机漂移误差补偿适用性方法》PDF+DOC2008年第06期 王新龙,马闪
《基于MEMS的无线姿态测量系统》PDF+DOC2013年第08期 吴春俊,周炳红
《三轴压电晶体角速率传感器》PDF+DOC1985年第05期 张福学
《小卫星多传感器融合滤波定姿算法》PDF+DOC2006年第02期 段方,刘建业,李荣冰
《微机电系统技术及其在陀螺上的应用》PDF+DOC2003年第08期 王永寿
《基于四元数和卡尔曼滤波的两轮车姿态稳定方法》PDF+DOC2012年第04期 叶锃锋,冯恩信
《基于MEMS和CORTEX-M3的微惯性测量单元研制》PDF+DOC2011年第07期 赵志方,常佶
《微型姿态解算系统的抗磁干扰算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董超,钱峰
为了提高微机电系统(MEMS)陀螺的测量精度,提出了一种基于遗忘因子递推最小二乘估计的时变自回归滑动平均(ARMA)模型补偿方法.针对实测MEMS陀螺去除趋势项后的随机漂移信号,采用分段检验方式进行了平稳性分析,选取合适的基函数以及子空间维数进行时变ARMA模型建模.采用遗忘因子递推最小二乘估计的方式进行模型参数估计,通过设置遗忘因子,使得更新后的模型参数能够反映信号的动态变化.针对存在轻微波动的时变参数,采用5阶多项式对时变模型参数进行拟合,并提出一种解析法进行参数寻优,从而建立最优随机漂移模型.将建模结果应用于卡尔曼滤波,进行随机漂移补偿,将补偿结果与时不变ARMA模型建模补偿方式的补偿结果进行对比发现,所提方法补偿后的残差方差比时不变ARMA模型补偿后的残差方差降低了近40%,有效提高了MEMS陀螺随机漂移的补偿精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。