作者：沈伟,任静,周华,孙西超 单位：浙江理工大学 出版：《浙江理工大学学报(自然科学版)》2014年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZJSG2014050170 DOC编号：DOCZJSG2014050179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于Kinect传感器的倒车影像系统》PDF+DOC2016年第11期 何晓昀 《Kinect传感器的植株冠层三维数据测量》PDF+DOC2016年第05期 刘慧,徐慧,沈跃,李宁 《基于Kinect传感器的猕猴桃果实空间坐标获取方法》PDF+DOC2016年第05期 王滨,陈子啸,傅隆生,苏宝峰,崔永杰 《基于Kinect传感器的移动机器人环境检测及行为学习》PDF+DOC2016年第01期 段勇,盛栋梁,于霞 《基于Kinect传感器的机械手自主抓取技术研究》PDF+DOC2016年第07期 钟泽宇,周海婷,古炜豪,邹修国 《基于Kinect传感器的温室植株绿色与深度检测方法》PDF+DOC2016年第08期 沈跃,徐慧,刘慧,李宁 《基于Kinect传感器的羊体体尺测量系统》PDF+DOC2015年第09期 赵建敏,赵忠鑫,李琦 《使用Kinect传感器的油菜叶片面积测量方法》PDF+DOC2017年第01期 徐胜勇,黄伟军,周俊,许卓群,吴太晖,樊一尘 《基于Kinect的人流监测图像采集》PDF+DOC2017年第07期 翁胜伟 《基于Kinect的服务机器人任务操控学习方法的研究》PDF+DOC2013年第02期 陈楠,胡颖,张俊,夏泽洋

    • 织物的悬垂性能测试多局限于二维测试，不能直观地反映织物的三维外观形态。提出了一种新型测试方法，能够直接扫描得到织物的三维外观形态。通过Kinect传感器从试样的多个位置获取深度图像，建立三维场景，通过C++编程和图像处理软件的处理，提取试样的悬垂性能指标。将其与传统测试法获取的悬垂性能指标作比较，发现两者具有高度的相关性，从而验证了用Kinect传感器扫描获取试样的悬垂性能指标的测试方法具备可行性。

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