作者：孙宇嘉,王晓鸣,于纪言 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2018年第01期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2018010270 DOC编号：DOCYQXB2018010279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于DV-Hop算法改进的研究》PDF+DOC2015年第04期 李亚杰,杜春晖,吉高卿 《改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2014年第11期 胡中栋,曹季 《WSN中DV-Hop定位算法改进研究》PDF+DOC2016年第06期 高秀峰,李玺,刘爱珍,王帅 《一种面向无线传感器网络的分布式定位算法》PDF+DOC2012年第08期 晁旭,申晓红,白卫岗 《无线传感器网络DV-HOP定位算法的改进》PDF+DOC2011年第12期 李辉,熊盛武,刘毅,段鹏飞 《无线传感器网络协同定位算法》PDF+DOC2012年第12期 冯文江,毕晓伟,邓岑,胡幻 《一种改进的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2010年第11期 史洪宇 《无线传感器网络DV-Hop定位改进算法》PDF+DOC2010年第12期 卫开夏,田金鹏,王克谦 《一种改进的DV-Hop算法》PDF+DOC2008年第08期 陈福生 《一种基于无线传感器网络的加权阈值质心定位算法》PDF+DOC2014年第09期 项亚南,潘丰

    • 针对传统无线传感器网络定位算法在信标节点密度较低时定位误差较大的问题，提出了一种基于加权最小二乘的迭代定位算法。首先，该算法将最小二乘估计器进行线性化处理，并根据节点之间的距离量测的方差进行加权，获得加权最小二乘估计器。然后，通过分析定位过程中影响未知节点定位精度的因素，基于空间点分布的椭圆拟合，对信标节点的线性化程度、离散程度和偏置程度进行量化。以该量化特征作为未知节点定位估计的置信评分，结合信标节点集扩展和信标节点剪裁控制迭代过程中的误差传递。仿真和实验结果表明，与传统定位算法相比，该算法可以在极小信标节点占比情况下获得较高的定位精度，且在各向异性网络中表现出较好稳定性。

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