作者：吕艳新,李海涛,邓冬,张跃,赵立彬,卫东 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2014年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2014100020 DOC编号：DOCCGQJ2014100029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于传感器被动采集所得信号没有太多先验信息，在后续应用过程中因噪声的存在受到限制，所以，提出一种基于总体经验模式分解(EEMD)和时延估计的多传感器信息融合降噪方法。首先将多传感器采集所得信号进行EEMD，将所得对应IMF分量进行互相关，求取时延估计值，依据时延矢量封闭准则(TDVCR)获得相应IMF分量的时延矢量误差。最后，根据多传感器综合支持度确定相应权重，对IMF分量进行重构，得到降噪后的信号。实验结果表明：该方法在EEMD的基础上有效利用了多传感器的时延估计特性，在没有任何先验信息的条件下降低了信号噪声，取得满意的效果。

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