《基于BP神经网络的称重传感器蠕变补偿法》PDF+DOC
作者:尹霞
单位:中国科技新闻学会
出版:《硅谷》2014年第04期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGGYT2014040670
DOC编号:DOCGGYT2014040679
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《称重传感器蠕变补偿算法研究》PDF+DOC2009年第04期 尹霞,王东辉
《基于BP神经网络的飞机称重传感器在线标定研究》PDF+DOC2016年第11期 段振云,李文强,赵文辉
《基于萤火虫优化BP神经网络方法的传感器温度补偿策略》PDF+DOC2020年第01期 王慧,符鹏,宋宇宁
《称重传感器蠕变误差的神经网络补偿方法》PDF+DOC2018年第04期 王有贵,吴双双,陈红江
《电阻应变式称重传感器蠕变补偿研究》PDF+DOC2005年第03期 林浩顺
《称重传感器神经网络补偿器设计》PDF+DOC2004年第01期 吴忠强
《称重传感器蠕变的模糊补偿方法研究》PDF+DOC2003年第01期 朱子健,陈仁文,张东
《非线性动态传感器系统Hammerstein神经网络补偿法》PDF+DOC2014年第04期 刘滔,韩华亭,焦楷哲,雷超
《电容式电子吊秤原理与应用》PDF+DOC2003年第01期 徐平均
《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC2013年第02期 张荷芳,薛静云
传感器蠕变的一种新的补偿方法——动态神经网络补偿法,可实现蠕变实时精确补偿。引入人工神经网络识别的方法来确定载荷的变化状况,利用传感器的输出变化率,来判断传感器的蠕变起始点,可以确定作用于传感器上的实际载荷。同时这种方法的精度也不会受到传感器载荷、环境等因素的影响,即简单方便,易于实现并且可以批量生产,精度较好,有较好的学习性,这也是一种新的蠕变误差补偿算法。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。