作者：向琴,高柳,车振明,刘平,林俊帆,李之友 单位：中国食品发酵工业研究院;全国食品与发酵工业信息中心 出版：《食品与发酵工业》2018年第07期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPFX2018070450 DOC编号：DOCSPFX2018070459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 以市售的10种花椒油为研究对象，采用电子鼻技术结合主成分分析(principal component analysis，PCA)、聚类分析(cluster analysis，CA)、线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)和判别因子分析(discriminant factor analysis，DFA)对不同氧化程度的花椒油进行定性判别分析，并建立相应的花椒油氧化快速判别模型。利用所建模型对40组验证样品进行判别，将判别结果与国标法所测过氧化值进行比较分析，结果表明，CA、PCA、LDA和DFA的判别正确率分别为95.0%、97.5%、100%和97.5%，说明基于电子鼻技术能够对花椒油氧化进行判别，且LDA法判别效果较好。

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